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經濟部工業局 111年度 AI產業實戰應用人才淬煉計畫
※ 政府補助50%學費! ※
本課程補助名額有限!(補助以完成報名繳費順序為認定標準)
報名學員需先於AIGO計畫網站註冊,且上傳2個學習積分取得參訓資格,再完成課程報名及繳費,才算完成報名並符合補助資格!
ESG 分別代表 ~ E - 環境(Environment)、S - 社會(Social),以及 G - 治理(Governance)三個方面。
2021年歐盟執行委員會頒布了碳邊境調整機制(Carbon Border. Adjustment Mechanism,CBAM)規章草案,其中特別強調針對所有歐盟以外國家 / 地區,相關貨品進口歐盟。
台灣金管會也在 2020 年 8 月公布的「公司治理 3.0 永續發展藍圖」,提出超過 20 億元以上資本額上市櫃公司在 2023 年起要參考 TCFD 及 SASB 國際規範揭露永續報告書,強化上市櫃公司 ESG 資訊揭露。 因應減碳的需求,在製造業往智慧工廠方向做AI數位優化,已經是必要趨勢:用 AIoT 做智能製造產業的數位轉型已經不只是幫工廠提升效率,現在還符合 ESG 綠色轉型的趨勢。經濟部工業局50%補助AI 智慧製造大數據分析 - ESG綠色轉型課程,培訓企業能透過 AI 針對數據系統最佳化,達到綠色轉型的目標。
課程目標:
1.充分理解監督式學習於智慧製造之概念與原理
2.實際操作autoML智慧製造自動化分析之完整流程
3.學習數據分析與預測之演算法
4.學習ETL異質資料庫整合流程
5.完整操作機器學習智慧製造分析專案並提出相關決策
課程大綱與上課日期 :08/25、09/01、09/08、09/15、09/22 每週四 09:00-16:30 ,共計5次課程。
課程時數總計30小時,包含以下內容:此梯次為遠距教學(線上上課)
【課程大綱】
1. 智慧製造大數據基本概念 |
(1) 甚麼是大數據?基本特徵有哪些? (2) 大數據四大基本特徵有哪些? (3) 大數據分析的主要流程步驟 (4) 大數據分析如何幫助企業價值創造 (5) 大數據分析經典案例探討 (6) 如何開始構思大數據分析專案 |
2. 大數據分析演算法的基本概念與應用場景介紹 |
(1) 大數據產業應用方式與案例說明。 (2) 企業數據分析需求分析流程。 (3) 以策略地圖與BSC精準定位數據分析專案。 (4) 大數據分析技術於智慧製造領域的應用方向。 (5) 智慧製造大數據分析專案主題小組發想討論。 |
3. 智慧製造資料分析錢之處理與準備-ETL工具的運用(1) |
(1) 甚麼是ETL工具?ETL 工具的功能有哪些? (2) 智慧製造異質資料庫的整合 (3) 智慧製造異質(不正確、不一致、重複、冗餘)資料的整理 (4) (散佚、離群值、雜訊)資料清理 |
4. 智慧製造資料分析前之處理與準備-ETL工具的運用(2) |
(1) 智慧製造資料的轉換(處理那些格式不符合統計或演算法假設的資料) (2) 智慧製造資料化約(資料過多或維度過高的處理) |
5. 數據模型中分類演算法原理 |
(1) 分類演算法的概觀 (2) AI分析工具中提供的各種分類演算法原理、參數與特性。 (3) 不同分類演算法間的優缺點比較,以及合適的應用 |
6. 數據模型中分群演算法原理 |
(1) 分群演算法的概觀 (2) AI分析工具中提供的各種分群演算法原理、參數與特性。 (3) 分群演算法與分類演算法的比較 (4) 不同分群演算法間的優缺點比較 |
7. 數據模型中回歸演算法原理 |
(1) 回歸的基礎概念 (2) AI分析工具中提供的各類回歸演算法的原理。 (3) 不同回歸演算法間的優缺點比較 |
8. 數據模型中異常偵測演算法原理 |
(1) 異常偵測的基礎概念 (2) AI分析工具中提供的各類異常偵測演算法的原理。 (3) 不同異常偵測演算法間的優缺點比較 |
9. 企業應用案例說明(1) |
(1) 智慧製造大數據分析實際個案演示說明 (2) 各組學員數據分析專案成果展示 |
10. 企業應用案例說明(2) |
(1) 智慧製造大數據分析實際個案演示說明 (2) 各組學員數據分析專案成果展示 |
【 Google Meet 視訊軟體 / 課前準備 】
→電腦版 :可直接使用網頁瀏覽器(建議使用Chrome)
→平 板 :使用Andriod或iOS系統之行動裝置,需下載「Google Meet」應用程式
★報名此課程需有Google帳號,以利順利登入上課。(沒有帳號之學員,請事先申請)
【LIVE直播課程 / 注意事項】
★第一次上課請於課前20分鐘前進入Google Meet會議室,進行個人設備測試並完成簽到報到程序。
★上課期間,請同學先 [ "開啟" 裝置鏡頭 ] / [ "關閉" 麥克風 (先舉手後發言) ]。
【開課通知】課程會議室連結與課程注意事項將於開課一周前寄送到簡訊與Email
【洽詢電話】 (02)7732-6688#8349許小姐。
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